Linux是一个自由开放的操作系统，集成了很多高效便捷的开发工具，大数据应用进一步推动了市场对Linux人才的需求，促进了Linux系统的发展。本书共分成3篇，第1篇包括7章，主要面向初学者，分别从系统使用者、网络管理者、shell程序开发者、应用程序开发者和内核开发者的角度，全方位地介绍Linux操作环境、操作命令，以及基本的开发方法；第2篇包括4章，主要面向大数据应用的开发者，介绍基于Linux系统的大数据计算平台、存储平台、几个广泛使用的应用开发和分析工具，以及常用的机器学习平台；第3篇是实验，使读者从初步认识Linux、熟练使用shell命令、掌握系统管理原理，到熟悉基于Linux的大数据开发平台，并学会几种典型的大数据存储和开发方法，以及常用的机器学习算法。

本书内容精简，知识覆盖面广，适合作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程、人工智能等专业本科生教材，也可供基于开源平台的大数据应用开发工程技术人员参考。

Linux是一个自由开放的操作系统，集成了很多高效便捷的开发工具，大数据应用进一步推动了市场对Linux人才的需求，促进了Linux系统的发展。本书共分成3篇，第1篇包括7章，主要面向初学者，分别从系统使用者、网络管理者、shell程序开发者、应用程序开发者和内核开发者的角度，全方位地介绍Linux操作环境、操作命令，以及基本的开发方法；第2篇包括4章，主要面向大数据应用的开发者，介绍基于Linux系统的大数据计算平台、存储平台、几个广泛使用的应用开发和分析工具，以及常用的机器学习平台；第3篇是实验，使读者从初步认识Linux、熟练使用shell命令、掌握系统管理原理，到熟悉基于Linux的大数据开发平台，并学会几种典型的大数据存储和开发方法，以及常用的机器学习算法。

本书内容精简，知识覆盖面广，适合作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程、人工智能等专业本科生教材，也可供基于开源平台的大数据应用开发工程技术人员参考。